609

ACD27 - Experience AI – Train the trainer (funcionamento e ética da IA) turma ACD27 - 25-26

Apresentação

O Experience AI é um programa educativo internacional desenvolvido pela Raspberry Pi Foundation em colaboração com a Google DeepMind. Pretende tornar o conhecimento sobre inteligência artificial (IA) e aprendizagem automática (machine learning) acessível a todos, promovendo uma compreensão crítica e ética destas tecnologias. Em Portugal, o programa é implementado pela Associação Topsail/ TUMO Portugal, o único parceiro oficial selecionado pelas entidades fundadoras. Após o sucesso da primeira edição, que envolveu cerca de 2300 estudantes, esta nova fase é dedicada à formação de professores, capacitando-os para levar o Experience AI às suas salas de aula. Totalmente financiado e de participação gratuita, o programa oferece aos docentes recursos pedagógicos de ponta, incluindo planos de aula, vídeos, atividades práticas e instrumentos de avaliação. Ao concluir a formação, os professores ficam preparados para dinamizar de forma autónoma o programa base de 8 horas junto dos seus alunos, promovendo o pensamento crítico, a criatividade e a exploração ética das tecnologias de IA. O Experience AI combina a educação tecnológica com o impacto social, abordando temas como o funcionamento dos modelos de machine learning, a relação entre dados e resultados, bem como as implicações éticas e profissionais do uso da IA. O programa visa, assim, preparar a próxima geração de inovadores em inteligência artificial, começando pelos educadores que os inspiram diariamente.

Destinatários

Professores dos 2.º e 3.º Ciclos do Ensino Básico e Secundário e Educação Especial

Releva

Despacho n.º 5741/2015 - Enquadra-se na possibilidade de ser reconhecida e certificada como ação de formação de curta duração a que se refere a alínea d) do n.º 1 do artigo 6.º do Decreto-Lei n.º 22/2014. 

Objetivos

O Experience AI tem como principal objetivo capacitar professores do ensino básico e secundário para compreender, explorar e ensinar conceitos fundamentais de inteligência artificial e machine learning em contexto escolar. Através de uma abordagem prática e acessível, o programa pretende transformar os docentes em facilitadores de aprendizagem ativa, capazes de orientar os alunos na descoberta do potencial e dos limites da IA. Entre os seus objetivos específicos, destacam-se: 1. Promover a literacia digital e tecnológica, ajudando os professores a compreender como a IA já influencia o mundo que nos rodeia e o futuro do trabalho; 2. Fomentar o pensamento crítico e ético relativamente ao uso de algoritmos, dados e decisões automatizadas; 3. Estimular o envolvimento prático dos alunos através de projetos, atividades experimentais e debates sobre aplicações reais da IA; 4. Criar uma comunidade de docentes inovadores, preparada para integrar a inteligência artificial como ferramenta pedagógica e tema transversal no currículo escolar; 5. Garantir equidade de acesso à formação, oferecendo o programa de forma gratuita e com materiais prontos a aplicar em sala de aula. Com esta iniciativa, o TUMO Portugal e os seus parceiros internacionais visam não apenas introduzir a IA nas escolas, mas também fortalecer o papel dos professores como agentes de mudança, capazes de inspirar uma nova geração de jovens curiosos, criativos e conscientes sobre o impacto da tecnologia na sociedade.

Conteúdos

O Experience AI oferece um conjunto estruturado de conteúdos que introduzem os princípios fundamentais da inteligência artificial, aprendizagem automática e ética tecnológica, através de exemplos concretos e atividades interativas. Os materiais foram concebidos pela Raspberry Pi Foundation e pela Google DeepMind para jovens dos 12 aos 18 anos, sendo agora adaptados e transmitidos aos docentes no contexto da formação. O programa base é composto por 3 temas principais, que exploram a IA de forma progressiva e aplicada ao longo das sessões. Cada tema ocupa cerca de 1h de exposição pelo formador e 1h de trabalho prático e discussão dos conteúdos. 1. Árvores de decisão Descoberta de como e por que razão os sistemas de IA utilizam árvores de decisão para classificar informações e apoiar processos automáticos. 2. O que está nos dados aparece nos resultados Análise da forma como os preconceitos e as limitações nos dados se refletem nos resultados produzidos pelos modelos de IA. 3. Ética e Futuro Discussão sobre as implicações sociais, económicas e éticas da IA — incluindo o impacto no mercado de trabalho e na tomada de decisões humanas. Os conteúdos são acompanhados por planos de aula detalhados, vídeos explicativos, exercícios práticos e instrumentos de avaliação, permitindo aos professores aplicar diretamente o programa nas suas turmas. Além dos materiais técnicos, a formação também incentiva estratégias pedagógicas participativas, centradas na experimentação, colaboração e debate crítico.

Metodologias

A metodologia do Experience AI assenta numa abordagem prática e orientada à exploração, combinando momentos breves de enquadramento teórico com atividades hands-on que permitem aos participantes compreender como funcionam os sistemas de Inteligência Artificial em contextos reais. Os participantes trabalham com modelos simples de machine learning, dados reais e ferramentas interativas para explorar conceitos como aprendizagem supervisionada, enviesamento dos dados, treino e avaliação de modelos. A metodologia valoriza fortemente o pensamento crítico, a ética e a transparência, promovendo a reflexão sobre o impacto social da IA, a forma como as decisões são tomadas e os riscos associados. Através de desafios guiados e exemplos concretos, os participantes desenvolvem uma compreensão fundamentada e responsável da Inteligência Artificial.

Modelo

Inquérito de Satisfação da Ação de Formação

Observações

Critérios de Seleção: 1.º Docentes do Agrupamento de Escolas Martm de Freitas, por ordem de inscrição; 2.º Docentes das Escolas Associadas do CFAE MINERVA, por ordem de Inscrição.

Formador

Manuel Estriga

Catarina Maria Couto Amorim Marques

Cronograma

Sessão Data Horário Duração Tipo de sessão
1 04-02-2026 (Quarta-feira) 15:00 - 19:00 4:00 Presencial
Início: 04-02-2026
Fim: 04-02-2026
Acreditação: ACD27 - 25-26
Modalidade: ACD
Pessoal: Docente
Regime: Presencial
Duração: 4 h
Local: CFAE MINERVA

INSCREVER-ME